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发表于 2015-4-12 14:11:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

Camera模块解析之驱动篇

1  手机摄像头功能概述

手机摄像头功能由多个功能模块组成,主要三个部分,采集,加工,显示。

(1)采集部分由感光的sensor完成,通过CAM IF接口与手机芯片内的CAM连接。

(2)CAM对CAM IF数据进行加工,主要是格式转换,特殊效果等。最终处理出来的一帧数据,存在内存中。

(3) 手机的刷新线程,使用手机内部的DMA功能,或者OVERLAY技术,把处理好的camera图像,显示到LCD上。刷新部分,不在camera框架范围内,后面只做简单讨论。

图1:Camera典型硬件模块图

2  Sensor简介

Sensor是对图像的采集系统,通常采用的是ov系列的芯片。如ov2655等。通常包含两路接口:

(1)控制总线:Sensor也是一个智能嵌入式系统,一般通过I2C总线与手机芯片通信。手机可以通过I2C读写Sensor的寄存器,改变Sensor的参数,从而改变其工作方式。

(2)数据总线:Sensor通过CAM IF接口与CAM联系。


( r; |# e! `1 j' d

图2:sensor硬件连接图

/ G$ x! G; i* q$ \2 m

由图可知,sensor工作的条件需要:

(1)电压供应,一般模拟电压,数字电压。

(2)工作时钟,通常为24M HZ的正弦波。一般为手机芯片产生

(3)SDA,SCL,i2c总线连接,sensor通常为从设备。

(4)standby控制线,手机芯片通过这条GPIO控制线,控制sensor的工作是否开启。

(5)Sensor输出给手机芯片的接口,CAM IF接口:

(6)并行数据线,通常8位,10位。分辨率高的sensor数据线需要更多。

(7)提供给手机芯片内集成的camera模块的PCLK,HCLK,VCLK.(像素同步信号,行同步信号,帧同步信号)。

Sensor通常产出稳定频率的数据图像流,手机芯片可以通过I2C总线接口,修改寄存器,改变帧频率。也可以改变sensor的输出流的格式,通常采用yuv422格式。

3  CAM简介

CAM就是将Sensor采集过来的数据,转换相应格式,及其他加工,最后存放到内存中。CAM核心就是个DSP。这个阶段,dsp可以做很多图像处理的事情。比如颜色纠正,自动对焦,scaler等。不同平台会有不同。

由于Sensor的核心也是dsp,对于这些特效工作,一般Sensor中也会提供。

高通平台的Sensor的特效(反色)就可以在Sensor中设置。

由图可知

CAM consists ofthe following elements:

• Image Signal Processing (ISP)1

• Color Processing

• Image effects

• Luminance / Chrominance Splitter (Y/C Split)

• Resize (Down/Up-Scalers)

• JPEG Encoder

• YCbCr to RGB conversion for preview

• Memory Interface

• Control Unit

具体详解,可见ste6715 datesheet。

这些模块看似很复杂,对于我们开发者来说,也不复杂。我们知道它们相应的流程,并且知道每个子模块提供了什么功能。这些模块的功能可以通过相应模块的寄存器进行相应调整的]。这同sensor的参数调整的思想是一样的。硬件提供功能,通过寄存器进行参数调整。


% @  D' ]' |! c

Camera的native层软件接口,在Camera在native层中,提供了/dev/video*的设备节点。Native层通过打开设备文件,关联上camera,申请一串帧缓冲区,建立循环队列,并把这些内存地址传给内核的camera模块,并等待内核camera的处理结束。Camera模块一帧处理结束,native层就会返回。

4  LCD显示

LCD的显示,就是将lcd的framebuffer的数据映射到LCD屏上,而我们camera的数据要在屏幕上显示,就只需建立camera帧buffer到framebuffer的映射关系。可以使用内核的DMA,也可以使用overlay。通常的preview过程都是在native层以上开个线程,waiting kernel的处理完成,然后push到lcd屏上,如此循环。

(1)软件设计思想


0 k5 X3 p$ K; k0 }/ r5  V4l2驱动框架:

关联文件:V4l2-dev.c(src\linux\kernel\linux\drivers\media\video)

Videodev2.h(src\linux\kernel\linux\include\linux) Cam-core分析

V4l2.c(src/linux/modules/v4l2cam)

V4L2是linux的标准接口,提供了众多的标准IOCTL接口,这样不管内核驱动如何改变,风格各异,都可以让应用程序native程序稳定工作。IOCTL接口标准定义于Videodev2.h,这个文件也会被android系统所引用。

V4L2层的意义在于:让平台的驱动,通过char字符设备层能够与应用关联起来。首先对v4l2.c和v4l2-dev.c两个文件的内容做个简单介绍:

(1)V4l2.c文件主要工作:在模块加载的时候,调用v4l2_init()函数,该函数完成camera_sensor的获取和对video_device设备的创建,初始化和注册。实际上完成一个video_device设备驱动,最重要的是v4l2_ioctrl()函数的实现,根据android的HAL层传下来的操作类型调用不同的控制函数,而这些控制函数通过调用cameraa_sensor和camIF接口来实现。

(2)V4l2-dev.c文件的主要工作:完成一个字符设备驱动,并实现了video_device注册的工作。字符设备驱动中的主要工作是通过调用video_device设备驱动来完成的。

这里请注意:camera驱动分为三个部分,最后生成cam.ko,v4l2cam.ko和sensor.ko三个模块,v4l2cam.ko依赖于cam.ko和sensor.ko模块,因此,v4l2cam.ko后于cam.ko和sensor.ko模块加载。

下面来分析v4l2框架的工作流程。

(1)v4l2-dev.c

v4l2-dev.c文件中初始化函数申请了v4l2的字符设备号,但是并没有注册和关联具体驱动。

static int __init videodev_init(void){  dev_t dev =MKDEV(VIDEO_MAJOR, 0);  int ret;……  ret =register_chrdev_region(dev, VIDEO_NUM_DEVICES, VIDEO_NAME);  //申请一组设备号……  ret =class_register(&video_class);              //注册一个类设备}, E" k2 h. t( @- ~) }

提供了2个函数供其他具体驱动进行注册

video_register_device_index();

video_register_device();

int video_register_device_index(struct video_device *vdev, int type,int nr,                              intindex){……  vdev->cdev= cdev_alloc();  if(vdev->cdev == NULL) {         ret =-ENOMEM;         gotocleanup;  }  if(vdev->fops->unlocked_ioctl)         vdev->cdev->ops= &v4l2_unlocked_fops;  else         vdev->cdev->ops= &v4l2_fops;  vdev->cdev->owner= vdev->fops->owner;  ret = cdev_add(vdev->cdev,MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor), 1);  //注册一个字符设备……memset(&vdev->dev, 0, sizeof(vdev->dev));  /* The memsetabove cleared the device's drvdata, so     put back the copy we made earlier. */  video_set_drvdata(vdev,priv);  vdev->dev.class= &video_class;  vdev->dev.devt= MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor);  if(vdev->parent)         vdev->dev.parent= vdev->parent;  dev_set_name(&vdev->dev,"%s%d", name_base, vdev->num);  ret = device_register(&vdev->dev);  //注册video_deice设备,将其添加到sysfs文件系统……mutex_lock(&videodev_lock);  video_device[vdev->minor] = vdev;   //本地管理的一个video_device数组  mutex_unlock(&videodev_lock);……}

该文件中核心对象为:static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES];设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。

在videodev_init()初始化函数中,申请了一组设备号,并注册了一个类video_class,在注册视频设备时,首先注册了一个字符设备,然后用相同的设备号注册了一个设备节点。这里的字符设备是让平台的驱动通过char字符设备层能够与应用关联起来,V4l2框架核心文件为v4l2-dev.c。

v4l2-dev.c文件的核心对象为:static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES],它维护每个注册了的video_device设备,设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。所以,这个文件的主要工作就是:字符设备的驱动内容。

字符设备驱动最后还是调用video_device的fops来实现的,这个fops就是v4l2.c中的cam_fops结构体,不过它只实现了打开,关闭,映射和io控制四个函数。这里要注意的是:在注册video_device前是通过config_a_device()来初始化video_device的fops的成员的。

8 O9 ~2 N6 @- R: ^* F) _$ f

(2)V4l2.c:

文件中重要的数据对象:

struct acq_device_t {       structvideo_device *vfd;           //视频设备对象指针#defineNAME_LENGTH 16    char name[NAME_LENGTH];       ……        */       structacq_session_cxt_t *streaming;              //打开camera的一个上下文       video_frame_t *stream_vdf[V4L2_MAX_VDF];        /* Hardware dependant parts */       /* The Camera object plugged to our CAMIF*/       structcamera_sensor *camera;        //sensor对象指针       /* specific to sensor */       void *camera_priv_data;       ……};
# n' C8 k7 |: R  [. J8 D* {struct acq_session_cxt_t {   //代表一个打开的camera设备       structacq_device_t *dev;       /* handle to control session of CAM hardware bloc */       void *camhdl;       /* data pool handle (framemem) */       void *pool_hdl;       /* jpeg buffers */#ifdef CONFIG_V4L2CAM_PMEM       memblock_t blocks[V4L2_MAX_BUF];#else       struct v4l2_buffer bufs[V4L2_MAX_BUF];#endif       /* CameraPixfmt defines the size andpixel format of the sensor. */       struct v4l2_pix_format CameraPixfmt;       /* CamPixfmt defines the size and pixelformat at the output of CAM bloc */       struct v4l2_pix_format CamPixfmt;       /* CamPixfmt defines the size and pixelformat of thumbnail at the output of CAM bloc*/       struct v4l2_pix_format CamThumbfmt;       /* video frame use to preview session */       video_frame_t *cur_vdf;       video_frame_t *next_vdf;       int count;};
4 R4 \2 L5 P1 u  L; y: D" Z

V4l2cam驱动模块的初始化函数流程如下:

int v4l2_init(void){……  while (1) {         dev =kzalloc(sizeof(struct acq_device_t), GFP_KERNEL);         dev->camera = v4l2_detect(dev);             //检测并获得camera_sensor设备         /* openthe cam bloc interface */         cam_open(&hdl);         /* wegot a camera plugged ! */         /*initialiseprivate fields of the sensor, for cmos coprocessor we try to find the cameraplugged to it */         dev->camera_priv_data= dev->camera->init();          /*close the cam bloc interface */         cam_close(hdl);         dev->vfd = video_device_alloc();              //为video_device分配内存         if (config_a_device(dev)) {                //初始化video_device设备结构,包括fops成员                unconfig_a_device(dev);                ret= -ENODEV;                gotobail;         }          if(video_register_device(dev->vfd,VFL_TYPE_GRABBER, dev->vfd->minor) != 0) {                                //注册video_device设备                CRITICAL("Couldn'tregister video driver.");                unconfig_a_device(dev);                ret= -ENODEV;                gotobail;         }         dev->is_registered= 1;         dev->preview_running= FALSE;         dev->snapshot_running= FALSE;         dev->snapshot_done= FALSE;          /* initcompletion */         init_completion(&dev->complete);          video_set_drvdata(dev->vfd, dev);}}

该函数中出现一个config_a_device(dev)函数,这个函数是video_device设备的初始化配置函数,包括对文件操作指针的赋值,这里是一个初始化封装。

先来看看v4l2_detect()函数:

structcamera_sensor *v4l2_detect(structacq_device_t *dev){       struct camera_sensor **Cams = NULL;       struct camera_sensor *cam = NULL;       void *hdl = 0;       int i = 0;       PROLOG("");        dev->camera = NULL;       cam_open(&hdl);        Cams= sensor_get_cameras();         //获取camera_sensor数组       if (Cams) {              while (Cams != NULL) {                     cam = Cams;                     if (!cam->isProbed) {                            cam->isProbed =1;                            if (cam->detect() == 0) {            //创建和初始化camera_sensor就在这里,这是sensor驱动部分的内容,后面会有详细的介绍                                   gotodetect_exit;                            }                     }                     i++;              }       }       dev->camera = NULL;       cam = NULL;       detect_exit:       cam_close(hdl);       EPILOG("");       return cam;}

该函数中调用了cam->detect()函数,这个函数在camera的sensor部分被实现,后面会有详细说明,下面看看如何注册video_device设备的,video_register_device()函数,该函数代码在前面已经列出,这里简单描述:

intvideo_register_device(struct video_device *vdev, int type, int nr){       return __video_register_device(vdev,type, nr, 1);}0 O; p" @3 E6 j( ^4 A  v
static int__video_register_device(struct video_device *vdev, int type, int nr,              int warn_if_nr_in_use){       ……       ret= cdev_add(vdev->cdev, MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor), 1);       ……       ret= device_register(&vdev->dev);       ……       video_device[vdev->minor]= vdev;       ……}

该文件中核心对象为:static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES];设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。

由驱动框架我们了解到,平台驱动就是初始化video_device结构,然后注册到V4L2框架中。在V4l2框架中有几个重要内容有必要提出来:

(1)capture_callback()

voidcapture_callback(void *userdata){ struct acq_session_cxt_t*acq_cxt = (struct acq_session_cxt_t *)userdata; struct acq_device_t *dev; BUG_ON(!acq_cxt); dev = acq_cxt->dev; BUG_ON(!dev); dev->it_frame_nb++;  if (dev->wait_end_of_frame){         dev->wait_end_of_frame= 0;        complete(&dev->complete); } else {        if(dev->wait_first_frame) {               dev->wait_first_frame= 0;               complete(&dev->complete);        } }

}

这是一个回调函数,当一帧数据完成时候,中断函数会响应,从而callback函数也会被调用,唤醒comple等待的函数。此callback函数通过cam_streaming_start函数,注册到底层cam驱动中,下面是启动camera数据流的函数。

static inlineint v4l2_stream_on(structacq_device_t *dev, struct acq_session_cxt_t *acq_cxt, void *arg){……cam_streaming_start(acq_cxt->camhdl,                         acq_cxt->cur_vdf, (void*)capture_callback, (void *)data_loss_callback, (void *)acq_cxt);……}

(2)v4l2_do_ioct()

static long v4l2_do_ioctl(struct file *file, unsigned intcmd, void *arg);

此函数相当庞大,在此不列出了,就是IOCTL的实现函数,每个命令都会有个处理函数,也在此文件中。

(3)v4l2_mmap()

static int v4l2_mmap(struct file *file, structvm_area_struct *vma);

此函数把内核的cam数据映射到用户空间,用户空间可以读取。

(4)v4l2_open()

static int v4l2_open(struct file *file)

此函数就是创建一次与具体sensor的连接,重要的是创建了acq_session_cxt_t上下文对象。但此时cam的采集转换工作并没有启动。启动工作是通过ioctl在v4l2_do_ioctl调用v4l2_stream_on函数启动的,就是刚才的那个设置回调函数的函数。

这里的核心对象为:struct acq_device_t *devices[] = { NULL, NULL, NULL, NULL, NULL,NULL, NULL, NULL };每个 acq_device_t 标识唯一camera设备,而acq_session_cxt_t标识一次打开的上下文。

V4L2平台驱动,调用了2个子模块驱动:Sensor驱动和cam模块驱动,使两者协调工作,从而组成个完成的摄像头工作模块。不过这里要注意的是,v4l2.c 指出同一时间只能打开一次,不能重复打开。

6  Sensor驱动部分:

(一)sensor的核心部分

Sensor-core驱动很简单。此文件维护一个camera_sensor数组,以供v4l2.c使用。它还实现了关联sensor对象的i2c驱动句柄对象(camera_serial_bus类型)。

初始化函数流程:

intsensor_init(void){/* +LMSqc15648 Update i2c mechanism to avoid static registering in kernel */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE  struct i2c_board_info board_info = {         type :"i2ccamera",         addr :0x30  };    struct i2c_adapter* i2c_adap=NULL;  PROLOG("");    i2c_adap = i2c_get_adapter(1);            //获取一号总线适配器    if( i2c_adap==NULL ){       CRITICAL("Can't get i2cadapter");    }else{         i2c_new_device(i2c_adap, &board_info);  //创建一个新i2c设备}#endif/* -LMSqc15648 Update i2c mechanism to avoid static registering in kernel */  EPILOG("");  return 0;}

       这个函数主要是根据borad_info创建了一个i2c_client设备,这在后面的i2c_init()函数被调用时会匹配到该设备。

       文件中有一个camera_sensor数组,用来保存每个sensor实例:

structcamera_sensor *Cams[] = {       &camera_gc2015,       NULL};

获取sensor数组的重要函数:

structcamera_sensor **sensor_get_cameras(){return Cams;}

       该文件的主要工作还是实现了一个camera_serial_bus结构对象camera_sbus_i2c,它是sensor同i2c总线通信的实现。

structcamera_serial_bus camera_sbus_i2c= {/* +LMSqc11271'probe' is not working in device driver. */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE      client:NULL,#endif/* -LMSqc11271'probe' is not working in device driver. */      init:i2c_init,      cleanup:i2c_cleanup,      set_devid:i2c_set_devid,      read:i2c_read,      write:i2c_write,      read:i2c_read,      read8:i2c_read8,      write8:i2c_write8,};
# D; ]( }0 E! n

(二)sensor部分

       Sensor驱动部分的内容就是:根据sensor的datesheet填写出camera_sensor数据结构的函数实现,并创建个 camera_sensor对象,此对象会被sensor-core引用,下面以gc2015为例。

       Gc2015的驱动代码实现文件为gc2015.c,该文件中定义了一个camera_sensor对象:

struct camera_sensor camera_gc2015 = {     name:"gc2015",     detect:gc2015_detect,     isProbed:0,     clock:24,     yuvOrder:INPUT_SEQ_CbYCrY,//INPUT_SEQ_CrYCbY,     hsyncPol:INPUT_POL_VSYNC_HIGH,//INPUT_POL_VSYNC_HIGH,//INPUT_POL_VSYNC_LOW,     vsyncPol:INPUT_POL_HSYNC_LOW,//INPUT_POL_HSYNC_HIGH,//INPUT_POL_HSYNC_LOW,     sampleEdge:INPUT_SAMPLE_EDGE_POS,     fullrange:false,     init:gc2015_init,     cleanup:gc2015_cleanup,     open:gc2015_open,     close:gc2015_close,     enum_pixformat:gc2015_enum_pixformat,     try_format:gc2015_try_format,     set_format:gc2015_set_format,     stop_sensor:gc2015_stop_sensor,     start_sensor:gc2015_start_sensor,     query_control:gc2015_query_control,     get_control:gc2015_get_control,     set_control:gc2015_set_control,     ……     query_wb_mode:gc2015_query_wb_mode,     get_wb_mode:gc2015_get_wb_mode,     set_wb_mode:gc2015_set_wb_mode,     check_frame:gc2015_check_frame,     check_short_circuit:NULL,};
! b& U1 }) i& u3 f* M- a

       这个文件的主要内容就是实现这些初始化函数,其中最为重要的是gc2015_detect()函数,前文有介绍过,在v4l2框架里面的v4l2.c文件的v4l2_init()函数中调用v4l2_detect()函数,它既是调用的这个gc2015_detect()函数完成对camera_sensor的检测和初始化的,下面来看看这个函数的具体实现。

static int gc2015_detect(void){       externstruct camera_serial_bus camera_sbus_i2c;       structcamera_serial_bus *sbus;         u6_gpio_write_pin(GC2015_GPIO_PD,GC2015_GPIO_PD_OFF);       msleep(100);        /*set the output camera clock (camclko) */       gc2015_set_Mclk(camera_gc2015.clock);          msleep(200);   printk("gc2015_detect\n");       if((rc = sbus->init())) {              //该函数调用注册一个i2c驱动              CRITICAL("Couldn'taccess I2c part ofcamera");              gotoerror;       }          sbus->set_devid(CAM_GC2015_I2C_ID);              //重新设定sensor设备的i2c地址        if((rc = gc2015_write_reglist(gc2015_init_global)))              gotoerror;          /*DeviceID*/       if((rc = gc2015_read_reg(0x00, &pidh)))              gotoerror;       if((rc = gc2015_read_reg(0x01, &pidl)))              gotoerror;      error:           sbus->cleanup();          /*activate the power down mode */       u6_gpio_write_pin(GC2015_GPIO_PD,GC2015_GPIO_PD_ON);        gc2015_unset_Mclk();        ……}

       这个函数调用了sensor-core.c中的i2c关联对象的初始化函数,然后调用set_devid()函数设置sensor的硬件地址。

static int i2c_init(void){       interr = 0;/* +LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE       structi2c_client *cam_i2c_client = NULL;#endif/* -LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */       PROLOG("");        err = i2c_add_driver(&i2c_driver);   //注册一个i2c驱动       if(err)              CRITICAL("Failedto add Camera I2Cdriver");/* +LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE       cam_i2c_client = camera_sbus_i2c.client;#endif/* -LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */             if(cam_i2c_client ==NULL) {              i2c_del_driver(&i2c_driver);              err= -ENODEV;       }        EPILOG("");       returnerr;}

       注册一个i2c驱动,这册过程伴随着设备与驱动的匹配过程,当匹配成功后就调用相应的probe()函数。

static int sensor_i2c_probe(struct i2c_client *new_client, const struct i2c_device_id *id){       PROLOG("");      i2c_set_clientdata(new_client,&camera_sbus_i2c);       camera_sbus_i2c.client = new_client;       EPILOG("");       return0;}

       至此,sensor设备已准备好,v4l2框架便可访问sensor设备了。

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7  Cam驱动部分:

涉及的文件:Cam-core.c (src\linux\modules\cam)

Cam-lib.c (src\linux\modules\cam)

此驱动就是cam寄存器的函数封装,以及时钟信号的开关。本文件中的最重要数据cam_interface结构如下:

struct cam_interface cam = {camPwr:NULL,     camClk:NULL,     jpegClk:NULL,     IsInit:0,     open_counter:0,     whendone_cb:NULL,      onerror_cb:NULL,      data_cb:NULL,     vdf:NULL,     wait_encode:0,     wait_header_generation:0,     wait_data_transfert:0,     wait_vsync:0,     preview_hdl:0,     zoom:1000,     brightness:CAM_BRIGHT_DFT,     saturation:CAM_SAT_DFT,     contrast:CAM_CONTRAST_DFT,     efx:NO_EFX,     previewRunning:FALSE,     immediateUpdate:FALSE,}

       该模块的初始化函数:

intcam_init(void){       PROLOG("");        /* Reserve I/O addresses */       if (!request_mem_region(CAM_IF_START,CAM_IF_SIZE, "CAM_IF")) {                  CRITICAL("request_mem_regionfailed");              return -EBUSY;       }        if (!cam.IsInit) {    /* do it one time */               /* Get the CAM & CAMJPEGclocks */              cam.camClk = clk_get(0, "CAM");              if (IS_ERR(cam.camClk)) {                     CRITICAL("Failed !(Could not get the CAM clock)");                     return -ENXIO;              }               cam.jpegClk = clk_get(0,"CAMJPE");              if (IS_ERR(cam.jpegClk)) {                     CRITICAL("Failed !(Could not get the CAMJPEG clock)");                     return -ENXIO;              }               /* Get the CAMpower */              cam.camPwr = pwr_get(NULL, "CAM");              if (IS_ERR(cam.camPwr)) {                     CRITICAL("Failed !(Could not get the CAM power)");                     return -ENXIO;              }              ……       }        EPILOG("");       return 0;}

该函数就是对cam成员进行初始化,如申请内存,获取时钟和电源等。下面是驱动中重要的函数:


1 u0 ]+ D! t1 g1 n, }% Y

(1)cam模块的启动函数

int cam_streaming_start(void *hdl,video_frame_t * frame, void *whendone_cb, void *onerror_cb, void *data_cb)

在这里面(前面有说过)上层v4l2.c中的callback函数就是通过cam_streaming_start函数,注册到底层cam驱动中,当一帧数据完成时候,中断函数会响应,从而callback函数也会被调用,唤醒comple等待的函数。

" l: a5 J7 M4 T4 r* w+ ~

(2)切换到下一帧

void cam_update_stream_path(void *hdl,video_frame_t * frame)

$ R& f' V+ q/ \5 d

(3)中断函数(cam_lib.c文件中定义)

irqreturn_t cam_int_irq(int irq, void *client_data){  u32isp_itstat, mem_itstat;   isp_itstat =cam_isp_isr_regs->cam_isp_mis;  mem_itstat =cam_mem_isr_regs->cam_mem_mis;  cam_jpe_regs->cam_jpe_status_mis; ……   /***************** Memory interrupts ***********************/else if (mem_itstat & CAM_IMSC_SP_FRAME_END) {                PDEBUG("SP_FRAME_END,%lx", jiffies);                cam_int_clear(0,CAM_IMSC_SP_FRAME_END, 0);                /*call of whendonecallback */                if(cam.whendone_cb != NULL) {                       if(isp_itstat & CAM_IMSC_V_START) {                              PTRACE("corruptedframe");                       }else {……                              /*call user whendone */                              cam.whendone_cb(cam.data_cb);                       }                }         }  } ……}

所有cam模块内部的中断,都是此函数,红色标注部分为一帧数据到来,并最终调用到平台驱动的capture_callback()。

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