Camera模块解析之驱动篇 1 手机摄像头功能概述手机摄像头功能由多个功能模块组成,主要三个部分,采集,加工,显示。 (1)采集部分由感光的sensor完成,通过CAM IF接口与手机芯片内的CAM连接。 (2)CAM对CAM IF数据进行加工,主要是格式转换,特殊效果等。最终处理出来的一帧数据,存在内存中。 (3) 手机的刷新线程,使用手机内部的DMA功能,或者OVERLAY技术,把处理好的camera图像,显示到LCD上。刷新部分,不在camera框架范围内,后面只做简单讨论。 图1:Camera典型硬件模块图 2 Sensor简介Sensor是对图像的采集系统,通常采用的是ov系列的芯片。如ov2655等。通常包含两路接口: (1)控制总线:Sensor也是一个智能嵌入式系统,一般通过I2C总线与手机芯片通信。手机可以通过I2C读写Sensor的寄存器,改变Sensor的参数,从而改变其工作方式。 (2)数据总线:Sensor通过CAM IF接口与CAM联系。
( r; |# e! `1 j' d图2:sensor硬件连接图 / G$ x! G; i* q$ \2 m
由图可知,sensor工作的条件需要: (1)电压供应,一般模拟电压,数字电压。 (2)工作时钟,通常为24M HZ的正弦波。一般为手机芯片产生 (3)SDA,SCL,i2c总线连接,sensor通常为从设备。 (4)standby控制线,手机芯片通过这条GPIO控制线,控制sensor的工作是否开启。 (5)Sensor输出给手机芯片的接口,CAM IF接口: (6)并行数据线,通常8位,10位。分辨率高的sensor数据线需要更多。 (7)提供给手机芯片内集成的camera模块的PCLK,HCLK,VCLK.(像素同步信号,行同步信号,帧同步信号)。 Sensor通常产出稳定频率的数据图像流,手机芯片可以通过I2C总线接口,修改寄存器,改变帧频率。也可以改变sensor的输出流的格式,通常采用yuv422格式。 3 CAM简介CAM就是将Sensor采集过来的数据,转换相应格式,及其他加工,最后存放到内存中。CAM核心就是个DSP。这个阶段,dsp可以做很多图像处理的事情。比如颜色纠正,自动对焦,scaler等。不同平台会有不同。 由于Sensor的核心也是dsp,对于这些特效工作,一般Sensor中也会提供。 高通平台的Sensor的特效(反色)就可以在Sensor中设置。 由图可知 CAM consists ofthe following elements: • Image Signal Processing (ISP)1 • Color Processing • Image effects • Luminance / Chrominance Splitter (Y/C Split) • Resize (Down/Up-Scalers) • JPEG Encoder • YCbCr to RGB conversion for preview • Memory Interface • Control Unit 具体详解,可见ste6715 datesheet。 这些模块看似很复杂,对于我们开发者来说,也不复杂。我们知道它们相应的流程,并且知道每个子模块提供了什么功能。这些模块的功能可以通过相应模块的寄存器进行相应调整的]。这同sensor的参数调整的思想是一样的。硬件提供功能,通过寄存器进行参数调整。
% @ D' ]' |! cCamera的native层软件接口,在Camera在native层中,提供了/dev/video*的设备节点。Native层通过打开设备文件,关联上camera,申请一串帧缓冲区,建立循环队列,并把这些内存地址传给内核的camera模块,并等待内核camera的处理结束。Camera模块一帧处理结束,native层就会返回。 4 LCD显示LCD的显示,就是将lcd的framebuffer的数据映射到LCD屏上,而我们camera的数据要在屏幕上显示,就只需建立camera帧buffer到framebuffer的映射关系。可以使用内核的DMA,也可以使用overlay。通常的preview过程都是在native层以上开个线程,waiting kernel的处理完成,然后push到lcd屏上,如此循环。 (1)软件设计思想
0 k5 X3 p$ K; k0 }/ r5 V4l2驱动框架:关联文件:V4l2-dev.c(src\linux\kernel\linux\drivers\media\video) Videodev2.h(src\linux\kernel\linux\include\linux) Cam-core分析 V4l2.c(src/linux/modules/v4l2cam) V4L2是linux的标准接口,提供了众多的标准IOCTL接口,这样不管内核驱动如何改变,风格各异,都可以让应用程序native程序稳定工作。IOCTL接口标准定义于Videodev2.h,这个文件也会被android系统所引用。 V4L2层的意义在于:让平台的驱动,通过char字符设备层能够与应用关联起来。首先对v4l2.c和v4l2-dev.c两个文件的内容做个简单介绍: (1)V4l2.c文件主要工作:在模块加载的时候,调用v4l2_init()函数,该函数完成camera_sensor的获取和对video_device设备的创建,初始化和注册。实际上完成一个video_device设备驱动,最重要的是v4l2_ioctrl()函数的实现,根据android的HAL层传下来的操作类型调用不同的控制函数,而这些控制函数通过调用cameraa_sensor和camIF接口来实现。 (2)V4l2-dev.c文件的主要工作:完成一个字符设备驱动,并实现了video_device注册的工作。字符设备驱动中的主要工作是通过调用video_device设备驱动来完成的。 这里请注意:camera驱动分为三个部分,最后生成cam.ko,v4l2cam.ko和sensor.ko三个模块,v4l2cam.ko依赖于cam.ko和sensor.ko模块,因此,v4l2cam.ko后于cam.ko和sensor.ko模块加载。 下面来分析v4l2框架的工作流程。 (1)v4l2-dev.c v4l2-dev.c文件中初始化函数申请了v4l2的字符设备号,但是并没有注册和关联具体驱动。 static int __init videodev_init(void){ dev_t dev =MKDEV(VIDEO_MAJOR, 0); int ret;…… ret =register_chrdev_region(dev, VIDEO_NUM_DEVICES, VIDEO_NAME); //申请一组设备号…… ret =class_register(&video_class); //注册一个类设备}, E" k2 h. t( @- ~) }
提供了2个函数供其他具体驱动进行注册 video_register_device_index(); video_register_device(); int video_register_device_index(struct video_device *vdev, int type,int nr, intindex){…… vdev->cdev= cdev_alloc(); if(vdev->cdev == NULL) { ret =-ENOMEM; gotocleanup; } if(vdev->fops->unlocked_ioctl) vdev->cdev->ops= &v4l2_unlocked_fops; else vdev->cdev->ops= &v4l2_fops; vdev->cdev->owner= vdev->fops->owner; ret = cdev_add(vdev->cdev,MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor), 1); //注册一个字符设备……memset(&vdev->dev, 0, sizeof(vdev->dev)); /* The memsetabove cleared the device's drvdata, so put back the copy we made earlier. */ video_set_drvdata(vdev,priv); vdev->dev.class= &video_class; vdev->dev.devt= MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor); if(vdev->parent) vdev->dev.parent= vdev->parent; dev_set_name(&vdev->dev,"%s%d", name_base, vdev->num); ret = device_register(&vdev->dev); //注册video_deice设备,将其添加到sysfs文件系统……mutex_lock(&videodev_lock); video_device[vdev->minor] = vdev; //本地管理的一个video_device数组 mutex_unlock(&videodev_lock);……}该文件中核心对象为:static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES];设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。 在videodev_init()初始化函数中,申请了一组设备号,并注册了一个类video_class,在注册视频设备时,首先注册了一个字符设备,然后用相同的设备号注册了一个设备节点。这里的字符设备是让平台的驱动通过char字符设备层能够与应用关联起来,V4l2框架核心文件为v4l2-dev.c。 v4l2-dev.c文件的核心对象为:static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES],它维护每个注册了的video_device设备,设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。所以,这个文件的主要工作就是:字符设备的驱动内容。 字符设备驱动最后还是调用video_device的fops来实现的,这个fops就是v4l2.c中的cam_fops结构体,不过它只实现了打开,关闭,映射和io控制四个函数。这里要注意的是:在注册video_device前是通过config_a_device()来初始化video_device的fops的成员的。 8 O9 ~2 N6 @- R: ^* F) _$ f
(2)V4l2.c: 文件中重要的数据对象: struct acq_device_t { structvideo_device *vfd; //视频设备对象指针#defineNAME_LENGTH 16 char name[NAME_LENGTH]; …… */ structacq_session_cxt_t *streaming; //打开camera的一个上下文 video_frame_t *stream_vdf[V4L2_MAX_VDF]; /* Hardware dependant parts */ /* The Camera object plugged to our CAMIF*/ structcamera_sensor *camera; //sensor对象指针 /* specific to sensor */ void *camera_priv_data; ……};
# n' C8 k7 |: R [. J8 D* {struct acq_session_cxt_t { //代表一个打开的camera设备 structacq_device_t *dev; /* handle to control session of CAM hardware bloc */ void *camhdl; /* data pool handle (framemem) */ void *pool_hdl; /* jpeg buffers */#ifdef CONFIG_V4L2CAM_PMEM memblock_t blocks[V4L2_MAX_BUF];#else struct v4l2_buffer bufs[V4L2_MAX_BUF];#endif /* CameraPixfmt defines the size andpixel format of the sensor. */ struct v4l2_pix_format CameraPixfmt; /* CamPixfmt defines the size and pixelformat at the output of CAM bloc */ struct v4l2_pix_format CamPixfmt; /* CamPixfmt defines the size and pixelformat of thumbnail at the output of CAM bloc*/ struct v4l2_pix_format CamThumbfmt; /* video frame use to preview session */ video_frame_t *cur_vdf; video_frame_t *next_vdf; int count;};
4 R4 \2 L5 P1 u L; y: D" ZV4l2cam驱动模块的初始化函数流程如下: int v4l2_init(void){…… while (1) { dev =kzalloc(sizeof(struct acq_device_t), GFP_KERNEL); dev->camera = v4l2_detect(dev); //检测并获得camera_sensor设备 /* openthe cam bloc interface */ cam_open(&hdl); /* wegot a camera plugged ! */ /*initialiseprivate fields of the sensor, for cmos coprocessor we try to find the cameraplugged to it */ dev->camera_priv_data= dev->camera->init(); /*close the cam bloc interface */ cam_close(hdl); dev->vfd = video_device_alloc(); //为video_device分配内存 if (config_a_device(dev)) { //初始化video_device设备结构,包括fops成员 unconfig_a_device(dev); ret= -ENODEV; gotobail; } if(video_register_device(dev->vfd,VFL_TYPE_GRABBER, dev->vfd->minor) != 0) { //注册video_device设备 CRITICAL("Couldn'tregister video driver."); unconfig_a_device(dev); ret= -ENODEV; gotobail; } dev->is_registered= 1; dev->preview_running= FALSE; dev->snapshot_running= FALSE; dev->snapshot_done= FALSE; /* initcompletion */ init_completion(&dev->complete); video_set_drvdata(dev->vfd, dev);}}该函数中出现一个config_a_device(dev)函数,这个函数是video_device设备的初始化配置函数,包括对文件操作指针的赋值,这里是一个初始化封装。 先来看看v4l2_detect()函数: structcamera_sensor *v4l2_detect(structacq_device_t *dev){ struct camera_sensor **Cams = NULL; struct camera_sensor *cam = NULL; void *hdl = 0; int i = 0; PROLOG(""); dev->camera = NULL; cam_open(&hdl); Cams= sensor_get_cameras(); //获取camera_sensor数组 if (Cams) { while (Cams != NULL) { cam = Cams; if (!cam->isProbed) { cam->isProbed =1; if (cam->detect() == 0) { //创建和初始化camera_sensor就在这里,这是sensor驱动部分的内容,后面会有详细的介绍 gotodetect_exit; } } i++; } } dev->camera = NULL; cam = NULL; detect_exit: cam_close(hdl); EPILOG(""); return cam;}该函数中调用了cam->detect()函数,这个函数在camera的sensor部分被实现,后面会有详细说明,下面看看如何注册video_device设备的,video_register_device()函数,该函数代码在前面已经列出,这里简单描述: intvideo_register_device(struct video_device *vdev, int type, int nr){ return __video_register_device(vdev,type, nr, 1);}0 O; p" @3 E6 j( ^4 A v
static int__video_register_device(struct video_device *vdev, int type, int nr, int warn_if_nr_in_use){ …… ret= cdev_add(vdev->cdev, MKDEV(VIDEO_MAJOR, vdev->minor), 1); …… ret= device_register(&vdev->dev); …… video_device[vdev->minor]= vdev; ……}该文件中核心对象为:static struct video_device *video_device[VIDEO_NUM_DEVICES];设备文件就是根据index与相应的video_device[index]指针关联。 由驱动框架我们了解到,平台驱动就是初始化video_device结构,然后注册到V4L2框架中。在V4l2框架中有几个重要内容有必要提出来: (1)capture_callback() voidcapture_callback(void *userdata){ struct acq_session_cxt_t*acq_cxt = (struct acq_session_cxt_t *)userdata; struct acq_device_t *dev; BUG_ON(!acq_cxt); dev = acq_cxt->dev; BUG_ON(!dev); dev->it_frame_nb++; if (dev->wait_end_of_frame){ dev->wait_end_of_frame= 0; complete(&dev->complete); } else { if(dev->wait_first_frame) { dev->wait_first_frame= 0; complete(&dev->complete); } }} 这是一个回调函数,当一帧数据完成时候,中断函数会响应,从而callback函数也会被调用,唤醒comple等待的函数。此callback函数通过cam_streaming_start函数,注册到底层cam驱动中,下面是启动camera数据流的函数。 static inlineint v4l2_stream_on(structacq_device_t *dev, struct acq_session_cxt_t *acq_cxt, void *arg){……cam_streaming_start(acq_cxt->camhdl, acq_cxt->cur_vdf, (void*)capture_callback, (void *)data_loss_callback, (void *)acq_cxt);……} (2)v4l2_do_ioct() static long v4l2_do_ioctl(struct file *file, unsigned intcmd, void *arg);此函数相当庞大,在此不列出了,就是IOCTL的实现函数,每个命令都会有个处理函数,也在此文件中。 (3)v4l2_mmap() static int v4l2_mmap(struct file *file, structvm_area_struct *vma);此函数把内核的cam数据映射到用户空间,用户空间可以读取。 (4)v4l2_open() static int v4l2_open(struct file *file) 此函数就是创建一次与具体sensor的连接,重要的是创建了acq_session_cxt_t上下文对象。但此时cam的采集转换工作并没有启动。启动工作是通过ioctl在v4l2_do_ioctl调用v4l2_stream_on函数启动的,就是刚才的那个设置回调函数的函数。 这里的核心对象为:struct acq_device_t *devices[] = { NULL, NULL, NULL, NULL, NULL,NULL, NULL, NULL };每个 acq_device_t 标识唯一camera设备,而acq_session_cxt_t标识一次打开的上下文。 V4L2平台驱动,调用了2个子模块驱动:Sensor驱动和cam模块驱动,使两者协调工作,从而组成个完成的摄像头工作模块。不过这里要注意的是,v4l2.c 指出同一时间只能打开一次,不能重复打开。 6 Sensor驱动部分:(一)sensor的核心部分 Sensor-core驱动很简单。此文件维护一个camera_sensor数组,以供v4l2.c使用。它还实现了关联sensor对象的i2c驱动句柄对象(camera_serial_bus类型)。 初始化函数流程: intsensor_init(void){/* +LMSqc15648 Update i2c mechanism to avoid static registering in kernel */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE struct i2c_board_info board_info = { type :"i2ccamera", addr :0x30 }; struct i2c_adapter* i2c_adap=NULL; PROLOG(""); i2c_adap = i2c_get_adapter(1); //获取一号总线适配器 if( i2c_adap==NULL ){ CRITICAL("Can't get i2cadapter"); }else{ i2c_new_device(i2c_adap, &board_info); //创建一个新i2c设备}#endif/* -LMSqc15648 Update i2c mechanism to avoid static registering in kernel */ EPILOG(""); return 0;} 这个函数主要是根据borad_info创建了一个i2c_client设备,这在后面的i2c_init()函数被调用时会匹配到该设备。 文件中有一个camera_sensor数组,用来保存每个sensor实例: structcamera_sensor *Cams[] = { &camera_gc2015, NULL};获取sensor数组的重要函数: structcamera_sensor **sensor_get_cameras(){return Cams;} 该文件的主要工作还是实现了一个camera_serial_bus结构对象camera_sbus_i2c,它是sensor同i2c总线通信的实现。 structcamera_serial_bus camera_sbus_i2c= {/* +LMSqc11271'probe' is not working in device driver. */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE client:NULL,#endif/* -LMSqc11271'probe' is not working in device driver. */ init:i2c_init, cleanup:i2c_cleanup, set_devid:i2c_set_devid, read:i2c_read, write:i2c_write, read:i2c_read, read8:i2c_read8, write8:i2c_write8,};
# D; ]( }0 E! n(二)sensor部分 Sensor驱动部分的内容就是:根据sensor的datesheet填写出camera_sensor数据结构的函数实现,并创建个 camera_sensor对象,此对象会被sensor-core引用,下面以gc2015为例。 Gc2015的驱动代码实现文件为gc2015.c,该文件中定义了一个camera_sensor对象: struct camera_sensor camera_gc2015 = { name:"gc2015", detect:gc2015_detect, isProbed:0, clock:24, yuvOrder:INPUT_SEQ_CbYCrY,//INPUT_SEQ_CrYCbY, hsyncPol:INPUT_POL_VSYNC_HIGH,//INPUT_POL_VSYNC_HIGH,//INPUT_POL_VSYNC_LOW, vsyncPol:INPUT_POL_HSYNC_LOW,//INPUT_POL_HSYNC_HIGH,//INPUT_POL_HSYNC_LOW, sampleEdge:INPUT_SAMPLE_EDGE_POS, fullrange:false, init:gc2015_init, cleanup:gc2015_cleanup, open:gc2015_open, close:gc2015_close, enum_pixformat:gc2015_enum_pixformat, try_format:gc2015_try_format, set_format:gc2015_set_format, stop_sensor:gc2015_stop_sensor, start_sensor:gc2015_start_sensor, query_control:gc2015_query_control, get_control:gc2015_get_control, set_control:gc2015_set_control, …… query_wb_mode:gc2015_query_wb_mode, get_wb_mode:gc2015_get_wb_mode, set_wb_mode:gc2015_set_wb_mode, check_frame:gc2015_check_frame, check_short_circuit:NULL,};
! b& U1 }) i& u3 f* M- a 这个文件的主要内容就是实现这些初始化函数,其中最为重要的是gc2015_detect()函数,前文有介绍过,在v4l2框架里面的v4l2.c文件的v4l2_init()函数中调用v4l2_detect()函数,它既是调用的这个gc2015_detect()函数完成对camera_sensor的检测和初始化的,下面来看看这个函数的具体实现。 static int gc2015_detect(void){ externstruct camera_serial_bus camera_sbus_i2c; structcamera_serial_bus *sbus; u6_gpio_write_pin(GC2015_GPIO_PD,GC2015_GPIO_PD_OFF); msleep(100); /*set the output camera clock (camclko) */ gc2015_set_Mclk(camera_gc2015.clock); msleep(200); printk("gc2015_detect\n"); if((rc = sbus->init())) { //该函数调用注册一个i2c驱动 CRITICAL("Couldn'taccess I2c part ofcamera"); gotoerror; } sbus->set_devid(CAM_GC2015_I2C_ID); //重新设定sensor设备的i2c地址 if((rc = gc2015_write_reglist(gc2015_init_global))) gotoerror; /*DeviceID*/ if((rc = gc2015_read_reg(0x00, &pidh))) gotoerror; if((rc = gc2015_read_reg(0x01, &pidl))) gotoerror; error: sbus->cleanup(); /*activate the power down mode */ u6_gpio_write_pin(GC2015_GPIO_PD,GC2015_GPIO_PD_ON); gc2015_unset_Mclk(); ……} 这个函数调用了sensor-core.c中的i2c关联对象的初始化函数,然后调用set_devid()函数设置sensor的硬件地址。 static int i2c_init(void){ interr = 0;/* +LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE structi2c_client *cam_i2c_client = NULL;#endif/* -LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */ PROLOG(""); err = i2c_add_driver(&i2c_driver); //注册一个i2c驱动 if(err) CRITICAL("Failedto add Camera I2Cdriver");/* +LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */#ifdef CONFIG_I2C_NEW_PROBE cam_i2c_client = camera_sbus_i2c.client;#endif/* -LMSqc11271 'probe' is not working indevice driver. */ if(cam_i2c_client ==NULL) { i2c_del_driver(&i2c_driver); err= -ENODEV; } EPILOG(""); returnerr;} 注册一个i2c驱动,这册过程伴随着设备与驱动的匹配过程,当匹配成功后就调用相应的probe()函数。 static int sensor_i2c_probe(struct i2c_client *new_client, const struct i2c_device_id *id){ PROLOG(""); i2c_set_clientdata(new_client,&camera_sbus_i2c); camera_sbus_i2c.client = new_client; EPILOG(""); return0;} 至此,sensor设备已准备好,v4l2框架便可访问sensor设备了。 " W/ W) |; F6 T' {
7 Cam驱动部分:涉及的文件:Cam-core.c (src\linux\modules\cam) Cam-lib.c (src\linux\modules\cam) 此驱动就是cam寄存器的函数封装,以及时钟信号的开关。本文件中的最重要数据cam_interface结构如下: struct cam_interface cam = {camPwr:NULL, camClk:NULL, jpegClk:NULL, IsInit:0, open_counter:0, whendone_cb:NULL, onerror_cb:NULL, data_cb:NULL, vdf:NULL, wait_encode:0, wait_header_generation:0, wait_data_transfert:0, wait_vsync:0, preview_hdl:0, zoom:1000, brightness:CAM_BRIGHT_DFT, saturation:CAM_SAT_DFT, contrast:CAM_CONTRAST_DFT, efx:NO_EFX, previewRunning:FALSE, immediateUpdate:FALSE,} 该模块的初始化函数: intcam_init(void){ PROLOG(""); /* Reserve I/O addresses */ if (!request_mem_region(CAM_IF_START,CAM_IF_SIZE, "CAM_IF")) { CRITICAL("request_mem_regionfailed"); return -EBUSY; } if (!cam.IsInit) { /* do it one time */ /* Get the CAM & CAMJPEGclocks */ cam.camClk = clk_get(0, "CAM"); if (IS_ERR(cam.camClk)) { CRITICAL("Failed !(Could not get the CAM clock)"); return -ENXIO; } cam.jpegClk = clk_get(0,"CAMJPE"); if (IS_ERR(cam.jpegClk)) { CRITICAL("Failed !(Could not get the CAMJPEG clock)"); return -ENXIO; } /* Get the CAMpower */ cam.camPwr = pwr_get(NULL, "CAM"); if (IS_ERR(cam.camPwr)) { CRITICAL("Failed !(Could not get the CAM power)"); return -ENXIO; } …… } EPILOG(""); return 0;}该函数就是对cam成员进行初始化,如申请内存,获取时钟和电源等。下面是驱动中重要的函数:
1 u0 ]+ D! t1 g1 n, }% Y(1)cam模块的启动函数 int cam_streaming_start(void *hdl,video_frame_t * frame, void *whendone_cb, void *onerror_cb, void *data_cb) 在这里面(前面有说过)上层v4l2.c中的callback函数就是通过cam_streaming_start函数,注册到底层cam驱动中,当一帧数据完成时候,中断函数会响应,从而callback函数也会被调用,唤醒comple等待的函数。 " l: a5 J7 M4 T4 r* w+ ~
(2)切换到下一帧 void cam_update_stream_path(void *hdl,video_frame_t * frame) $ R& f' V+ q/ \5 d
(3)中断函数(cam_lib.c文件中定义) irqreturn_t cam_int_irq(int irq, void *client_data){ u32isp_itstat, mem_itstat; isp_itstat =cam_isp_isr_regs->cam_isp_mis; mem_itstat =cam_mem_isr_regs->cam_mem_mis; cam_jpe_regs->cam_jpe_status_mis; …… /***************** Memory interrupts ***********************/else if (mem_itstat & CAM_IMSC_SP_FRAME_END) { PDEBUG("SP_FRAME_END,%lx", jiffies); cam_int_clear(0,CAM_IMSC_SP_FRAME_END, 0); /*call of whendonecallback */ if(cam.whendone_cb != NULL) { if(isp_itstat & CAM_IMSC_V_START) { PTRACE("corruptedframe"); }else {…… /*call user whendone */ cam.whendone_cb(cam.data_cb); } } } } ……}所有cam模块内部的中断,都是此函数,红色标注部分为一帧数据到来,并最终调用到平台驱动的capture_callback()。 , a p/ ~; K- @% i+ N5 z5 k% S
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