利用人工智能技术升级家居安防摄像头

liuwei

一、 关于我们
8 K  a9 X6 g8 K% Y3 ?  O7 G1.     我们要解决什么问题

       传统的家居安防摄像头有四个缺点：

       一是误报太多，因为多数摄像头仅具备运动检测功能，靠运动检测传感器（Motion Sensor）触发报警，只要前面有车辆等经过，或者日出日落等光线变化，都会触发报警，误报很多。少数摄像头在联网付费后具备人形检测功能，但也无法判断进入摄像区域的人是谁，因而大部分报警都是家人和熟人触发的，多数是虚警。虚警太多，导致用户在使用过程中不得不关闭告警功能，导致告警这一功能形同虚设，反而会错过真正的警报。

       二是无法对特定人的视频进行检索，每路摄像头每天记录下来的视频至少有几十分钟，面对这么大量的视频，用户根本无从下手找到自己关注的内容，唯一的办法只能是一点一点的看完这些视频，非常花时间，从而导致在实际中，用户根本不会天天看摄像头记录的视频，反而会错过视频中反映出来的信息，比如保姆虐童事件等；

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       三是私密性差，容易被黑客破解，导致个人隐私被泄露。

       四是可拓展性差，除了起到视频监控作用外，缺乏更多实用功能。

       我公司致力于利用云端人脸识别技术，实现家居安防摄像头从单纯的硬件向软件和服务的转变，提高家居安防摄像头使用的客户友好性和方便性，从而占据更大的客户市场。

: o% P0 h# |+ L& A4 c2 [! e2.    我们的目标
       寻找中国摄像头厂家、IPC模组厂家（或任何有志于此的厂家）合作，共同在未来10年占据智能家居摄像头市场。面向家居安防监控市场，部署下一代基于人工智能的安防视频监控云系统，为所有IP摄像头提供成本可控、不间断、实时的人脸识别、检索和判别功能，实现国产IP摄像头从单纯提供硬件向提供软件和差异化服务的转变，帮助全行业升级发展。

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       根据Strategy Analytics发布的研究报告，到2023年，全球市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元，市场主流是低于200美元的配备全套软件和服务功能的摄像机。报告认为一批安全服务厂商以及亚马逊、Netgear等独立摄像机供应商将有望获得较大市场。领先公司将从硬件规格转向基于软件和服务差异化优势，这一转型将通过整合人工智能来增强人脸识别、目标跟踪和情景化通知等。

http://www.xinhuanet.com/info/2018-04/17/c_137116431.htm

4 l. R4 D( P! V& Y- V7 p) o3.    我们是谁

       Smart Camera公司是美国一家华人创办的人脸识别云服务提供商，面向家居安防监控市场，部署下一代基于人工智能的安防视频监控云系统，为现有的摄像头提供云端的人脸识别服务，使现有的IP摄像头具备成本可控、不间断、实时的人脸识别、检索和判别功能，提高家居安防摄像头用户使用的友好性和方便性。

1 a. G- e/ z3 s' ]6 x二、 产品介绍
1 p$ ~# C6 A+ C0 x6 x+ s1.    产品特点
       基于谷歌深度学习框架，准确度达到世界先进水平。
       针对家庭安防需求，提供人脸识别、人脸检索、人脸预览、陌生人报警、隐私保护等功能。
       可以根据实际家庭需要设置“只报告陌生人”（标记为熟人后不再报警），“只报告家人”，“一有动静就报告”等安全等级，能有效降低误报率，大大提升用户体验，使告警功能真正实现可用。
       可保存从开始使用起所有拍到的人脸截图，按时间排列，省却看小视频的时间，轻松滑动就能定位到敏感时间，实现基于人脸、事件的视频检索，从而在每天大量的视频中迅速定位自己关注的内容，对于个人用户来说非常方便，在儿童、老人、保姆监控应用中尤其重要。
        可以实现主人回家后自动关机功能，避免泄露主人的隐私。
        有了以人脸识别为核心的人工智能，可进一步升级更多功能，比如记录保姆工作时间，增加宠物识别等。
系统全面优化，比主流云端人脸识别API成本降低95%以上。
6 y+ |, C3 w4 t& R8 g8 |2.    工作方式

       原来已经带云存储功能的摄像头，可以直接在云上跟我们的云对接，将视频从云上传给我们，在我们的APP上即可实现经过人脸识别算法改善后的相关功能。如果摄像头厂家愿意修改自己的APP，也可以在原摄像头的APP上实现这些功能。

       原来不带云功能的摄像头，可以直接把告警视频上传到我们的云，我们经过人脸识别，将人脸识别后的结果传送给我们的APP，同时将人脸识别的结果存储在我们的云上。如果摄像头厂家愿意修改自己的APP，我们也可以将人脸识别后的结果传送给摄像头厂家原来的APP上。

3 X- V. ]+ y/ K1 x( M8 F9 d3.    与传统摄像头的对比

	智能能力	触发告警	视频检索	隐私保护	硬件零售价格	月租	功能
传统摄像头	运动检测	车辆经过 日出日落等光线变化动物	一段一段的翻看视频	通过账户密码方式	30～60美元	无	告警视频保存
传统摄像头	人形检测	任何人	一段一段的翻看视频	通过账户密码方式	30～60美元	每路摄像头<5美金	相对精确的告警 视频保存
人脸识别摄像头	人脸识别	陌生人报警	自动选出相关人的视频，且带预览功能，迅速定位自己关心的内容	主人到家自动关闭	100美元以上	每路摄像头<5美金	精确告警 视频检索 视频预览 视频迅速定位

4.    应用场景
+ e/ }4 M# r; a8 w家居安防监控告警
( F$ A7 v  u& x. L2 I# v/ o/ G        美欧澳等国家的居民，以独栋住宅居多，安防是一个大问题。传统摄像头不带人脸识别功能，过往车辆、光线变化、动物、熟人等都会触发告警，每天有很多报警，很多用户在使用中都会关掉告警功能。带有人脸识别功能的摄像头可以精确的仅对陌生人的闯入进行告警，真正起到家居安防监控告警的作用。

7 ~% W9 X9 s  g+ R6 p0 f  M留下孩子美好的童年回忆
( I* t& _: N, B        家居摄像头会在日常记录下很多孩子的视频，通过人脸识别技术，可以迅速从这些视频中挑选出孩子的笑脸，并可以通过视频预览功能，迅速从大量视频中找到自己想为孩子留下的美好瞬间。
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照看老人
        越来越多的老人面临独自在家的情况，这种情况在美欧澳等西方国家尤其普遍，所以很多独居老人的子女都会为老人安装摄像头，便于照看父母的日常起居是否正常。但每天大量的视频导致子女无法快速了解老人的状态。人脸识别所带来的视频预览功能，可以帮助子女仅需要几分钟，就能从每天长达几十分钟的大量视频中快速浏览父母一天的状态。

照看小孩
+ U7 c* v- {: E* {2 A& x        当小孩独自在家，或由保姆在家照顾的时候，父母每天仅需几分钟，就能从长达几十分钟的视频中快速浏览孩子一天的状态。以往新闻中报道的虐童事件，虽然家里有摄像头，但虐童事件往往已经发生了很长时间了，父母还无法意识到。就是因为摄像头每天会记录下大量视频，而父母根本没有时间每天花大量的时间去浏览这些视频。直到父母产生了怀疑，盯着摄像头看，才能发现虐童事实。
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关注保姆
       看保姆是否到了不应该去的地方。

2 O( X4 R: P  W, a' o1 |7 p, d  D小孩到危险区域后（比如没有防护栏的阳台）马上告警
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主人到家自动关机避免泄露主人隐私。
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8 d/ U* C8 m$ A# l$ s. j三、成本效益分析
' e7 f6 R0 J$ p" E1 \) Q1.   针对用户：
成本：
# _7 P+ a" ~) M1 Y0 L9 j& j       一台摄像头的价格会比传统摄像头增加30-60美金。
. p+ }5 x# O3 [/ z' i       每月增加不到5美金的月租，跟传统人形识别的月租差不多。

效益：
. m  j5 S' M+ p       给出真正的告警，使用户不必去看大量的虚警信息，节约用户大量的时间，并避免因为告警太多或关闭告警功能而错失真正的告警；
5 T# E/ J! l0 \* r/ i1 F3 T* i       用户可以迅速定位自己想看的内容，节约大量看视频的时间，并避免因为没有时间看视频，错过自己真正关心的内容；
       主人到家自动关机，规避泄露主人隐私的风险。
       可根据用户需求进一步升级更多功能，将摄像头从单纯的硬件变为一种可用的服务。
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2.   针对摄像头厂家或IPC模组厂家：
成本：
& a8 T+ o& e8 b8 p. g# j: H; V       只需要跟我们在云端进行简单的对接，开放API接口给我们，大约需要2-3天的开发工作，除此以外不需要做前期任何投入。
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- C0 o. Z$ B, o2 l效益：
       增加硬件销售利润，人脸识别摄像头的售价可以比传统摄像头增加100% - 200%，但硬件成本几乎完全一样；
       除了硬件利润之外，还可以每月收取一定的服务费；
       增加客户粘性，传统摄像头是纯硬件产品，过时后客户可随意更换，对产品的忠诚度不高，而人脸识别摄像头是云服务产品，一旦客户使用，会有较高的粘性；
       开发、测试、升级简单，当厂家有新的人脸识别算法，无需改动硬件并针对硬件进行测试，直接在云端进行开发测试，成功后直接在云端进行升级即可。

# x1 W" {! q2 S9 x1 i& ^四、常见问题
2 ?; O. ^4 p# }* |是否要研发一款新的摄像头？
3 y& G- |1 y+ j8 z7 O9 ]; P; c       不是！我们是利用云服务，使现有的摄像头具备人脸识别功能，现有的摄像头跟我们在云端对接即可，不需对现有的摄像头进行改动，也不是要做一款全新的摄像头。

$ [& a; W  E8 B对摄像头有什么要求么？
        需要720P（一百万像素）或以上的网络摄像头。

人脸识别技术不是很简单，已经很成熟了么？
) b6 E( B" O( q# q# f- I        目前民用的人脸识别技术，主要基于模式识别技术，准确率差，对光线、角度要求高，要求被识别对象配合正脸，主要应用于门禁、签到、闸机、智能门锁等应用场景。安防应用中，需要对视频进行持续分析，人脸角度不正，光照变化大，还有夜视场景，对人脸识别要求很高，基于模式识别的上一代人脸识别技术根本无法满足，无法适用于家居安防监控。新一代人脸识别基于深度学习，准确率有了很大提高，但需要的计算量、内存量等很大，在高端应用中（如政府安防、公安、交通等）已广泛采用，但硬件解决方案价格和云端解决方案收费都较高，还无法实现民用。
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: Q9 N7 h) g- j$ t五、联系我们
北京办事处
7 f; X, t$ ]' u5 R7 d' u0 N3 J) i北京市海淀区农大南路硅谷亮城2号楼B座602A
刘经理
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5 A2 |* J9 S' ^6 s1 ^$ S邮箱：liuw@smartcamera.io
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admin

支持下！

liuwei

admin 发表于 2019-1-23 23:05
支持下！

8 t' W1 K6 a" c5 A1 Q: |" e' }! p多谢多谢{:lol:}