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利用人工智能技术升级家居安防摄像头

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发表于 2019-1-22 10:55:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 liuwei 于 2019-5-22 10:47 编辑 . O3 w3 [8 F- v

8 ~/ s1 U- r2 D: y7 o一、 关于我们1 L% ?( H, ]' n* _$ F) I+ h
1.     我们要解决什么问题
       传统的家居安防摄像头有四个缺点:
       一是误报太多,因为多数摄像头仅具备运动检测功能,靠运动检测传感器(Motion Sensor)触发报警,只要前面有车辆等经过,或者日出日落等光线变化,都会触发报警,误报很多。少数摄像头在联网付费后具备人形检测功能,但也无法判断进入摄像区域的人是谁,因而大部分报警都是家人和熟人触发的,多数是虚警。虚警太多,导致用户在使用过程中不得不关闭告警功能,导致告警这一功能形同虚设,反而会错过真正的警报。
       二是无法对特定人的视频进行检索,每路摄像头每天记录下来的视频至少有几十分钟,面对这么大量的视频,用户根本无从下手找到自己关注的内容,唯一的办法只能是一点一点的看完这些视频,非常花时间,从而导致在实际中,用户根本不会天天看摄像头记录的视频,反而会错过视频中反映出来的信息,比如保姆虐童事件等;
报警详细.jpg

- G9 \4 @9 w; ?) s/ E$ H2 R' n
       三是私密性差,容易被黑客破解,导致个人隐私被泄露。
       四是可拓展性差,除了起到视频监控作用外,缺乏更多实用功能。
3 s0 L. r( ?/ n* j% M- J$ L& Z
       我公司致力于利用云端人脸识别技术,实现家居安防摄像头从单纯的硬件向软件和服务的转变,提高家居安防摄像头使用的客户友好性和方便性,从而占据更大的客户市场。

7 B% V4 o. h5 D, p" x: ^2.   
我们的目标
! V* e4 [* @! z7 G% d8 K
       寻找中国摄像头厂家、IPC模组厂家(或任何有志于此的厂家)合作,共同在未来10年占据智能家居摄像头市场。面向家居安防监控市场,部署下一代基于人工智能的安防视频监控云系统,为所有IP摄像头提供成本可控、不间断、实时人脸识别检索和判别功能,实现国产IP摄像头从单纯提供硬件向提供软件和差异化服务的转变,帮助全行业升级发展。

- G/ d5 ^, G7 J& C
       根据Strategy Analytics发布的研究报告,到2023年,全球市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元,市场主流是低于200美元的配备全套软件和服务功能的摄像机。报告认为一批安全服务厂商以及亚马逊、Netgear等独立摄像机供应商将有望获得较大市场。领先公司将从硬件规格转向基于软件和服务差异化优势,这一转型将通过整合人工智能来增强人脸识别、目标跟踪和情景化通知等。

6 l. c' Z) ]  v/ D# z3.   
我们是谁
       Smart Camera公司是美国一家华人创办的人脸识别云服务提供商,面向家居安防监控市场,部署下一代基于人工智能的安防视频监控云系统,为现有的摄像头提供云端的人脸识别服务,使现有的IP摄像头具备成本可控、不间断、实时的人脸识别、检索和判别功能,提高家居安防摄像头用户使用的友好性和方便性。
- A4 \% q# |* b; [4 @! f
二、
产品介绍

9 M1 |1 \  A+ @& c' P1.    产品特点
( y4 `7 W! t0 H2 q9 P% R' k2 y% B0 i- R       基于谷歌深度学习框架,准确度达到世界先进水平。
4 ?8 C2 A' E% G0 t9 U/ {/ d       针对家庭安防需求,提供人脸识别、人脸检索、人脸预览、陌生人报警、隐私保护等功能。3 U, B. D' u: j" E7 Q3 z* `/ ^
       可以根据实际家庭需要设置“只报告陌生人”(标记为熟人后不再报警),“只报告家人”,“一有动静就报告”等安全等级,能有效降低误报率,大大提升用户体验,使告警功能真正实现可用。. W7 K- q, a+ n. T/ P
       可保存从开始使用起所有拍到的人脸截图,按时间排列,省却看小视频的时间,轻松滑动就能定位到敏感时间,实现基于人脸、事件的视频检索,从而在每天大量的视频中迅速定位自己关注的内容,对于个人用户来说非常方便,在儿童、老人、保姆监控应用中尤其重要。
; l; k" Q) L5 ?# o4 @7 ?; T- P        可以实现主人回家后自动关机功能,避免泄露主人的隐私。) A: I3 I0 c3 ?* ^% c# L
        有了以人脸识别为核心的人工智能,可进一步升级更多功能,比如记录保姆工作时间,增加宠物识别等。
1 t  e) R( K1 C系统全面优化,比主流云端人脸识别API成本降低95%以上。
! w( b, ]& L0 l8 \# P/ r
2.    工作方式
       原来已经带云存储功能的摄像头,可以直接在云上跟我们的云对接,将视频从云上传给我们,在我们的APP上即可实现经过人脸识别算法改善后的相关功能。如果摄像头厂家愿意修改自己的APP,也可以在原摄像头的APP上实现这些功能。
接入方式 1.png
. R/ K, ~- z# N1 a
       原来不带云功能的摄像头,可以直接把告警视频上传到我们的云,我们经过人脸识别,将人脸识别后的结果传送给我们的APP,同时将人脸识别的结果存储在我们的云上。如果摄像头厂家愿意修改自己的APP,我们也可以将人脸识别后的结果传送给摄像头厂家原来的APP上。
接入方式 2.png
, Q& A1 K* W% A6 N$ t
3.    与传统摄像头的对比
智能能力
触发告警
视频检索
隐私保护
硬件零售价格
月租
功能
传统摄像头
运动检测
车辆经过
日出日落等光线变化动物
一段一段的翻看视频
通过账户密码方式
30~60美元
告警视频保存
传统摄像头
人形检测
任何人
一段一段的翻看视频
通过账户密码方式
30~60美元
每路摄像头<5美金
相对精确的告警
视频保存
人脸识别摄像头
人脸识别
陌生人报警
自动选出相关人的视频,且带预览功能,迅速定位自己关心的内容
主人到家自动关闭
100美元以上
每路摄像头<5美金
精确告警
视频检索
视频预览
视频迅速定位
6 X; i1 ?  N& v
4.   
应用场景

% z% f  O4 M, y( v家居安防监控告警
& B( `3 I  o3 E) d" P% R$ i        美欧澳等国家的居民,以独栋住宅居多,安防是一个大问题。传统摄像头不带人脸识别功能,过往车辆、光线变化、动物、熟人等都会触发告警,每天有很多报警,很多用户在使用中都会关掉告警功能。带有人脸识别功能的摄像头可以精确的仅对陌生人的闯入进行告警,真正起到家居安防监控告警的作用。
) D% s& y# J; z0 o8 Z
5 P9 C5 Q) y, h: Q
留下孩子美好的童年回忆
3 a6 W" P0 U: v3 ^# f: {        家居摄像头会在日常记录下很多孩子的视频,通过人脸识别技术,可以迅速从这些视频中挑选出孩子的笑脸,并可以通过视频预览功能,迅速从大量视频中找到自己想为孩子留下的美好瞬间。$ K2 \0 u8 M* m: ~2 S
+ `- E2 `8 R; t1 g. k4 N8 p
照看老人
% Q* `5 r5 X# F        越来越多的老人面临独自在家的情况,这种情况在美欧澳等西方国家尤其普遍,所以很多独居老人的子女都会为老人安装摄像头,便于照看父母的日常起居是否正常。但每天大量的视频导致子女无法快速了解老人的状态。人脸识别所带来的视频预览功能,可以帮助子女仅需要几分钟,就能从每天长达几十分钟的大量视频中快速浏览父母一天的状态。
' C: W* J# y% a- [0 H7 ]9 c- U/ d+ H1 M0 T" w9 D& l7 E
照看小孩" Y% e% F+ Y4 ^# {
        当小孩独自在家,或由保姆在家照顾的时候,父母每天仅需几分钟,就能从长达几十分钟的视频中快速浏览孩子一天的状态。以往新闻中报道的虐童事件,虽然家里有摄像头,但虐童事件往往已经发生了很长时间了,父母还无法意识到。就是因为摄像头每天会记录下大量视频,而父母根本没有时间每天花大量的时间去浏览这些视频。直到父母产生了怀疑,盯着摄像头看,才能发现虐童事实。; H, j; c) ?& }% g

% V4 T( \2 Z5 K# [2 g
关注保姆. T+ M7 l* A( A& {
       看保姆是否到了不应该去的地方。& I$ n4 q: ?& O4 Y* F

* z0 ^( i( K' C
小孩到危险区域后(比如没有防护栏的阳台)马上告警) e% Y* q" q5 U# i4 g2 h  O: B

4 n( {5 U5 |2 s, v7 h. ~' R主人到家自动关机避免泄露主人隐私。
- n5 A# v& r* B! ?2 G, q) E+ O& {" _" y0 S
三、成本效益分析; R( i% K* g: w# j1 i; J
1.   针对用户:
" d" s2 U# f# o$ ^+ p& s6 J成本:
" F. j% M& e# _) }: m       一台摄像头的价格会比传统摄像头增加30-60美金。
3 g% s+ F+ C! K       每月增加不到5美金的月租,跟传统人形识别的月租差不多。
7 n1 R6 F" D5 K3 \3 P
3 |) }9 t. }( W1 E$ s( H/ j
效益:
! e9 p% j7 y' Q& |( B3 R       给出真正的告警,使用户不必去看大量的虚警信息,节约用户大量的时间,并避免因为告警太多或关闭告警功能而错失真正的告警;
6 l+ N# R$ D! N- x" ]: H7 Y$ P3 m( S       用户可以迅速定位自己想看的内容,节约大量看视频的时间,并避免因为没有时间看视频,错过自己真正关心的内容;6 `; a0 Z$ |4 ]; s
       主人到家自动关机,规避泄露主人隐私的风险。
+ v' h1 W, `. Z9 `% R9 l6 x$ }       可根据用户需求进一步升级更多功能,将摄像头从单纯的硬件变为一种可用的服务。
: t1 p# p. U( `" G  L, p! |4 Y6 k$ R' d% g4 {
2.   针对摄像头厂家或IPC模组厂家:
5 p6 ^7 I6 m! N0 e* t6 [成本:
) U6 Z" I# T; \       只需要跟我们在云端进行简单的对接,开放API接口给我们,大约需要2-3天的开发工作,除此以外不需要做前期任何投入。
* c' {$ @( Q! K' o4 S7 X' q( P
0 v1 D. h- E0 ?
效益:2 ?2 X3 S: U& l. s% L- X+ y! ?
       增加硬件销售利润,人脸识别摄像头的售价可以比传统摄像头增加100% - 200%,但硬件成本几乎完全一样;
' E, j2 n- G9 ^; M% w1 m       除了硬件利润之外,还可以每月收取一定的服务费;
" ?/ \4 [2 R- l6 |+ c       增加客户粘性,传统摄像头是纯硬件产品,过时后客户可随意更换,对产品的忠诚度不高,而人脸识别摄像头是云服务产品,一旦客户使用,会有较高的粘性;2 y' H/ v2 u# M& x. ?  _0 O& k
       开发、测试、升级简单,当厂家有新的人脸识别算法,无需改动硬件并针对硬件进行测试,直接在云端进行开发测试,成功后直接在云端进行升级即可。
, S8 [* k0 V0 ]) Z  f1 u! ~# |4 A" _0 \( r
四、常见问题
' S9 Y: j$ E3 h. q是否要研发一款新的摄像头?
" [- i( K# [/ F; h' U       不是!我们是利用云服务,使现有的摄像头具备人脸识别功能,现有的摄像头跟我们在云端对接即可,不需对现有的摄像头进行改动,也不是要做一款全新的摄像头。, t% n% S% W; i) B  t

1 h( x+ c* Q! r' i
对摄像头有什么要求么?. {. w: u& p  Z. `
        需要720P(一百万像素)或以上的网络摄像头。& q0 t+ L' [: a9 M

: @; E  A8 F. `  P( g8 a
人脸识别技术不是很简单,已经很成熟了么?( Z& _1 [) Q9 {7 T" M2 Z3 `. @
        目前民用的人脸识别技术,主要基于模式识别技术,准确率差,对光线、角度要求高,要求被识别对象配合正脸,主要应用于门禁、签到、闸机、智能门锁等应用场景。安防应用中,需要对视频进行持续分析,人脸角度不正,光照变化大,还有夜视场景,对人脸识别要求很高,基于模式识别的上一代人脸识别技术根本无法满足,无法适用于家居安防监控。新一代人脸识别基于深度学习,准确率有了很大提高,但需要的计算量、内存量等很大,在高端应用中(如政府安防、公安、交通等)已广泛采用,但硬件解决方案价格和云端解决方案收费都较高,还无法实现民用。
; S+ U6 d: H: Q# O: P
7 S; W1 C3 z+ r五、联系我们
8 |, U# I. a0 `3 e. n9 Q! P$ [北京办事处6 ~4 q9 y  F, p+ i1 H! y" l
北京市海淀区农大南路硅谷亮城2号楼B座602A
0 Y8 b; k% Q3 z# Y* U0 _/ B' \刘经理
, o: F" [; d4 z/ ~$ A3 @: S手机:13011110819
& J/ J$ p4 n9 ~& D+ {邮箱:liuw@smartcamera.io" T) G7 l# L6 b1 {0 ]2 {: J
, I+ Z( h" Z; u( p

; t' n( t# U5 v8 W& i. W. ]9 U% x' D2 \1 j% K# c

0 b: n% R9 K% c5 m) t9 R
 楼主| 发表于 2019-5-22 21:42:55 | 显示全部楼层
admin 发表于 2019-1-23 23:05
( i  m8 K8 M+ [+ C* f+ T7 P" a; f支持下!

1 p% ?0 T" H; H2 F, |多谢多谢{:lol:}
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