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利用人工智能技术升级家居安防摄像头

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发表于 2019-1-22 10:55:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 liuwei 于 2019-5-22 10:47 编辑 ( C" B- j/ Z: V  [2 N. X3 F
) S5 j/ C( W1 s2 d$ E& Y
一、 关于我们
: A3 t3 [+ w& \$ J1.     我们要解决什么问题
       传统的家居安防摄像头有四个缺点:
       一是误报太多,因为多数摄像头仅具备运动检测功能,靠运动检测传感器(Motion Sensor)触发报警,只要前面有车辆等经过,或者日出日落等光线变化,都会触发报警,误报很多。少数摄像头在联网付费后具备人形检测功能,但也无法判断进入摄像区域的人是谁,因而大部分报警都是家人和熟人触发的,多数是虚警。虚警太多,导致用户在使用过程中不得不关闭告警功能,导致告警这一功能形同虚设,反而会错过真正的警报。
       二是无法对特定人的视频进行检索,每路摄像头每天记录下来的视频至少有几十分钟,面对这么大量的视频,用户根本无从下手找到自己关注的内容,唯一的办法只能是一点一点的看完这些视频,非常花时间,从而导致在实际中,用户根本不会天天看摄像头记录的视频,反而会错过视频中反映出来的信息,比如保姆虐童事件等;
报警详细.jpg

7 A0 `9 n& z) w7 s6 K7 y2 q) L
       三是私密性差,容易被黑客破解,导致个人隐私被泄露。
       四是可拓展性差,除了起到视频监控作用外,缺乏更多实用功能。

  y9 A( h- a6 J  V" e
       我公司致力于利用云端人脸识别技术,实现家居安防摄像头从单纯的硬件向软件和服务的转变,提高家居安防摄像头使用的客户友好性和方便性,从而占据更大的客户市场。

- p- ~: _1 L2 a# Q9 C& @9 F2.   
我们的目标

. A8 D& V' t! d- K6 P' K       寻找中国摄像头厂家、IPC模组厂家(或任何有志于此的厂家)合作,共同在未来10年占据智能家居摄像头市场。面向家居安防监控市场,部署下一代基于人工智能的安防视频监控云系统,为所有IP摄像头提供成本可控、不间断、实时人脸识别检索和判别功能,实现国产IP摄像头从单纯提供硬件向提供软件和差异化服务的转变,帮助全行业升级发展。

( P/ M9 [! Y5 Q
       根据Strategy Analytics发布的研究报告,到2023年,全球市场消费者在智能家居监控摄像机上支出将超过97亿美元,市场主流是低于200美元的配备全套软件和服务功能的摄像机。报告认为一批安全服务厂商以及亚马逊、Netgear等独立摄像机供应商将有望获得较大市场。领先公司将从硬件规格转向基于软件和服务差异化优势,这一转型将通过整合人工智能来增强人脸识别、目标跟踪和情景化通知等。
: ?) }8 E! U+ t7 v
3.   
我们是谁
       Smart Camera公司是美国一家华人创办的人脸识别云服务提供商,面向家居安防监控市场,部署下一代基于人工智能的安防视频监控云系统,为现有的摄像头提供云端的人脸识别服务,使现有的IP摄像头具备成本可控、不间断、实时的人脸识别、检索和判别功能,提高家居安防摄像头用户使用的友好性和方便性。

: M) k+ R- H) l& b% U二、
产品介绍

6 V( X1 O6 v' @1 z- k1.    产品特点
% S1 E8 Y% H# T1 B, o# M% d9 c       基于谷歌深度学习框架,准确度达到世界先进水平。
/ H2 r/ L% u7 q( A       针对家庭安防需求,提供人脸识别、人脸检索、人脸预览、陌生人报警、隐私保护等功能。5 s: G  j/ H' I; r, m
       可以根据实际家庭需要设置“只报告陌生人”(标记为熟人后不再报警),“只报告家人”,“一有动静就报告”等安全等级,能有效降低误报率,大大提升用户体验,使告警功能真正实现可用。
5 Q, D! H) ^/ x- m' {5 g) K       可保存从开始使用起所有拍到的人脸截图,按时间排列,省却看小视频的时间,轻松滑动就能定位到敏感时间,实现基于人脸、事件的视频检索,从而在每天大量的视频中迅速定位自己关注的内容,对于个人用户来说非常方便,在儿童、老人、保姆监控应用中尤其重要。
# r9 [0 T) v8 K  |/ ^* @# ~# Z% y- o        可以实现主人回家后自动关机功能,避免泄露主人的隐私。0 `" ?) e! K& d/ g
        有了以人脸识别为核心的人工智能,可进一步升级更多功能,比如记录保姆工作时间,增加宠物识别等。
+ u5 e& ?3 y  F* i7 I  v2 U9 P系统全面优化,比主流云端人脸识别API成本降低95%以上。

& _3 V" `* o  C; A: H
2.    工作方式
       原来已经带云存储功能的摄像头,可以直接在云上跟我们的云对接,将视频从云上传给我们,在我们的APP上即可实现经过人脸识别算法改善后的相关功能。如果摄像头厂家愿意修改自己的APP,也可以在原摄像头的APP上实现这些功能。
接入方式 1.png
# i) Y0 c# a5 D& L% R
       原来不带云功能的摄像头,可以直接把告警视频上传到我们的云,我们经过人脸识别,将人脸识别后的结果传送给我们的APP,同时将人脸识别的结果存储在我们的云上。如果摄像头厂家愿意修改自己的APP,我们也可以将人脸识别后的结果传送给摄像头厂家原来的APP上。
接入方式 2.png

5 ]4 C3 Q2 q+ y2 U% [3.    与传统摄像头的对比
智能能力
触发告警
视频检索
隐私保护
硬件零售价格
月租
功能
传统摄像头
运动检测
车辆经过
日出日落等光线变化动物
一段一段的翻看视频
通过账户密码方式
30~60美元
告警视频保存
传统摄像头
人形检测
任何人
一段一段的翻看视频
通过账户密码方式
30~60美元
每路摄像头<5美金
相对精确的告警
视频保存
人脸识别摄像头
人脸识别
陌生人报警
自动选出相关人的视频,且带预览功能,迅速定位自己关心的内容
主人到家自动关闭
100美元以上
每路摄像头<5美金
精确告警
视频检索
视频预览
视频迅速定位
- t' M* M% m; y5 k6 T" e2 S- g$ V8 ^
4.   
应用场景
! l  w& @1 |- `, L
家居安防监控告警
' _1 P1 L6 m0 M! E        美欧澳等国家的居民,以独栋住宅居多,安防是一个大问题。传统摄像头不带人脸识别功能,过往车辆、光线变化、动物、熟人等都会触发告警,每天有很多报警,很多用户在使用中都会关掉告警功能。带有人脸识别功能的摄像头可以精确的仅对陌生人的闯入进行告警,真正起到家居安防监控告警的作用。
8 a: O) v1 I7 b3 \: g+ j1 v  f
" k7 C6 ^3 `9 y- g4 y
留下孩子美好的童年回忆$ F1 Z" Q" i0 S% h
        家居摄像头会在日常记录下很多孩子的视频,通过人脸识别技术,可以迅速从这些视频中挑选出孩子的笑脸,并可以通过视频预览功能,迅速从大量视频中找到自己想为孩子留下的美好瞬间。- K& W; S7 r1 e$ F: p

$ a$ N9 a1 ]+ ~' I* V4 z
照看老人3 a2 C9 N% ^/ @# y/ x
        越来越多的老人面临独自在家的情况,这种情况在美欧澳等西方国家尤其普遍,所以很多独居老人的子女都会为老人安装摄像头,便于照看父母的日常起居是否正常。但每天大量的视频导致子女无法快速了解老人的状态。人脸识别所带来的视频预览功能,可以帮助子女仅需要几分钟,就能从每天长达几十分钟的大量视频中快速浏览父母一天的状态。6 x* P: u4 \) {1 s
5 J- Z4 V- q+ z2 t9 o9 o3 X3 f1 `
照看小孩  \5 F; v* {9 Q7 x
        当小孩独自在家,或由保姆在家照顾的时候,父母每天仅需几分钟,就能从长达几十分钟的视频中快速浏览孩子一天的状态。以往新闻中报道的虐童事件,虽然家里有摄像头,但虐童事件往往已经发生了很长时间了,父母还无法意识到。就是因为摄像头每天会记录下大量视频,而父母根本没有时间每天花大量的时间去浏览这些视频。直到父母产生了怀疑,盯着摄像头看,才能发现虐童事实。
: h. p" \2 z+ _! b; u. i; G8 H; _1 p5 Q
关注保姆
6 ^0 T  W) p0 h% I( a. c7 K       看保姆是否到了不应该去的地方。
" d7 u6 W4 C7 q' k' |7 _+ N/ A- b* u9 W) x( V, a6 ?
小孩到危险区域后(比如没有防护栏的阳台)马上告警) R$ s1 p9 p0 `( ]+ c
; b( i$ L9 c* h8 Y
主人到家自动关机避免泄露主人隐私。
. P$ U4 p$ T+ e: D4 o  H9 g/ S
, h/ U! V3 H" Y, e三、成本效益分析' r' Z4 ]( \( j" z& g
1.   针对用户:
7 |$ ]6 ]% D3 g0 [3 W  N/ I7 _1 `成本:
+ `) _" S* Z8 n$ J6 i: I       一台摄像头的价格会比传统摄像头增加30-60美金。
6 W4 f+ A7 g% l       每月增加不到5美金的月租,跟传统人形识别的月租差不多。4 K* c6 z# _5 I: @; c
& ^' r: O( R3 j; o
效益:$ |' k" W# @( |' |
       给出真正的告警,使用户不必去看大量的虚警信息,节约用户大量的时间,并避免因为告警太多或关闭告警功能而错失真正的告警;
& k/ Y" T) D2 E1 k! h+ Z       用户可以迅速定位自己想看的内容,节约大量看视频的时间,并避免因为没有时间看视频,错过自己真正关心的内容;3 c9 ^% f8 I4 |+ q( u' O
       主人到家自动关机,规避泄露主人隐私的风险。' R. j1 X( b) b$ Z9 g6 I
       可根据用户需求进一步升级更多功能,将摄像头从单纯的硬件变为一种可用的服务。
- f" W4 P6 x% w7 L  u$ m( c" U% S9 y. O% G, T+ Z8 t
2.   针对摄像头厂家或IPC模组厂家:+ L7 a" Y, n0 R& {8 l  p* E" Q1 s
成本:: b3 ^9 [, \- F0 _1 {
       只需要跟我们在云端进行简单的对接,开放API接口给我们,大约需要2-3天的开发工作,除此以外不需要做前期任何投入。
  n3 ]+ E- t  Y, k! y' o# Y/ C
3 Q: u( @  y) m
效益:& D# L. P2 s0 ~) \) I( \
       增加硬件销售利润,人脸识别摄像头的售价可以比传统摄像头增加100% - 200%,但硬件成本几乎完全一样;
. u( o( v! ~; w' i/ x+ t       除了硬件利润之外,还可以每月收取一定的服务费;0 [+ K2 a. e$ o
       增加客户粘性,传统摄像头是纯硬件产品,过时后客户可随意更换,对产品的忠诚度不高,而人脸识别摄像头是云服务产品,一旦客户使用,会有较高的粘性;
% L0 r) W) R' {$ H5 c7 x3 ~; f" ?       开发、测试、升级简单,当厂家有新的人脸识别算法,无需改动硬件并针对硬件进行测试,直接在云端进行开发测试,成功后直接在云端进行升级即可。+ z* i0 K  v9 |/ e# T
0 T  ~2 e7 M- J/ V" Y
四、常见问题. ~2 ?5 c3 ]% `+ L
是否要研发一款新的摄像头?
/ W  X  n' k9 I& i, e1 P       不是!我们是利用云服务,使现有的摄像头具备人脸识别功能,现有的摄像头跟我们在云端对接即可,不需对现有的摄像头进行改动,也不是要做一款全新的摄像头。6 W! w' h) p' X; L( L

& L1 b2 _$ T, w+ |1 c3 c) w
对摄像头有什么要求么?
* o% U: E1 n0 a+ ^; E; E: k        需要720P(一百万像素)或以上的网络摄像头。8 x, Q4 k2 _6 o' O( x9 x

9 f1 B* N% `( M: U  R
人脸识别技术不是很简单,已经很成熟了么?
* C4 {7 p5 S& A! x. u) }5 C        目前民用的人脸识别技术,主要基于模式识别技术,准确率差,对光线、角度要求高,要求被识别对象配合正脸,主要应用于门禁、签到、闸机、智能门锁等应用场景。安防应用中,需要对视频进行持续分析,人脸角度不正,光照变化大,还有夜视场景,对人脸识别要求很高,基于模式识别的上一代人脸识别技术根本无法满足,无法适用于家居安防监控。新一代人脸识别基于深度学习,准确率有了很大提高,但需要的计算量、内存量等很大,在高端应用中(如政府安防、公安、交通等)已广泛采用,但硬件解决方案价格和云端解决方案收费都较高,还无法实现民用。
' E, \  y' A$ ?4 D6 K' G, \
& P4 R' c, X, Y3 N0 I7 G五、联系我们1 X$ ^' i$ b7 ~2 n6 i  @) i2 k
北京办事处: b9 d% f8 v7 o. |3 @
北京市海淀区农大南路硅谷亮城2号楼B座602A
8 J8 x9 L: Z/ R  l+ h刘经理
1 V5 ?* D3 \# \0 J" J7 q8 c! q) X手机:13011110819* s  m' U; g- t: O" T& o
邮箱:liuw@smartcamera.io
) }+ l, R$ P' v" K
4 B( W& _( U% f) f$ o
  S3 h; I' ~2 r) J2 s1 ]  |

9 k- O3 T2 A: r: w* H' i5 Y7 n2 \& e$ v+ _/ U
 楼主| 发表于 2019-5-22 21:42:55 | 显示全部楼层
admin 发表于 2019-1-23 23:05
2 j* n4 |. I+ t; H9 O支持下!

' T0 n& r! d1 ]( F' Q多谢多谢{:lol:}
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