打通指纹识别模组量产工艺流程 抢占市场产能制高点

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     目前在手机用的指纹识别模组领域，除苹果有自己成熟的配套设计、生产工艺及成熟的供应链外，安卓阵营的整个生态体系内，应该说仍然处于没有标准算法、没有成熟设计、没有完整的配套工艺、没有可执行的应用生态环境等混乱状态。
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2 W  d5 f9 \* Q( U2 F  V1 y在这种状态下，谁能整合好一个顺畅的生产产能，谁就能在市场上占有领先的优势。在这方面，鑫鸿博科技无疑是走在了市场前面。鑫鸿博总经理张沙圣对手机报表示，在目前的市场环境下，只有能提供一站式服务，终端才有信心推广。

$ R' I  G( Y/ B5 E( U- v手机报：目前手机用指纹识别的产业链是什么样的情况？
+ V6 _) g: B. N8 ~/ l  _% V张沙圣：由于把指纹识别功能应用在手机上，除了苹果外，大家都还没有比较成功的经验，行业基本上是在进行把传统产业的指纹识别模组或应用方式往手机上搬的工作。

这就造成了芯片厂只关心把芯片缩小，软件商只关心能支持安卓系统，模组厂只关心能装起来的行业现象，而终端厂商的真正需求在哪？消费者的应用场景在哪？这些问题都还没有完美的解决。
鑫鸿博在一年多的时间与上、下游企业合作，通过自主研发新的设备和技术改造原有设备，并组建自己的FAE团队，为终端客户提供包含设计参考、工艺参数调整、灵敏度调试、系统调试、界面调试在内的一站式服务，才基本满足了市场上多数手机厂商的不同需求。
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手机报：您认为行业目前比较难处理的问题主要是哪些？
张沙圣：其实一直困扰手机指纹识别模组量产的问题，就是芯片穿透率的问题。
芯片的穿透率限制，就决定了芯片表面保护材料的加工工艺难度，也导致了模组后期的调试复杂性。
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手机报：作为国内为数不多能单独出货的厂商，鑫鸿博主要解决了哪一些生产难题？
% b: ]& u/ ^- Z8 |+ \张沙圣：鑫鸿博科技是行业主要的摄像头模组生产商，有比较成熟的摄像头模组生产经验，给鑫鸿博完善指纹识别模组生产提供了很好的保障。
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同时鑫鸿博为了解决穿透率问题，自主研发了树脂涂料涂布设备，把表面涂层的良率提升到98%以上，并且把这个技术也引入到了盖板贴合的上胶工序，把盖板贴合良率也提升到了98%以上。
由于涂料的均匀性得到了完美的解决，鑫鸿博不管是采用涂层结构模式的指纹识别模组产品，还是采用盖板贴合的产品，涂层和盖板都可以支持各种不同的颜色，不会因为涂层均匀性不佳造成偏色问题，从而让涂层的颜色配色受到限制。

* Y+ _+ A% A/ Z0 {( H5 l0 {6 }/ o贴合胶层的均匀性解决后，鑫鸿博采用盖板堆叠结构模式的产品，能支持厚度最厚到0.2mm，最薄到0.1mm，并且后期调试时软件兼容性和指纹识别分辨率都很好。

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手机报：指纹识别模组产品已经成熟到了一定的阶段，行业除了关心指纹识别产品的性能外，产能也是大家特别关注的问题，鑫鸿博在产能匹配上都哪些措施。
" r+ B" S0 Q( D; W; [张沙圣：鑫鸿博经过一年多的努力，完全打通了指纹识别模组产品从设计、组织生产到后期客户调试整个流程里的各个环节。

* y; b- u- X( l" m* J1 c7 ?9 H6 O鑫鸿博本身就是行业比较供货比较全面的电子器件分销商，在上游资源上有着先天的优势。
6 N' d7 t3 k# K鑫鸿博的指纹识别模组生产设备都是自主研发和生产的，并在很多生产环节上把设备升级成为了自动化生产设备。
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自有的技术加上自动化设备，鑫鸿博不但解决了产品生产的精度问题，还解决了生产过程中的品质稳定性问题，同时也给产能扩张提供了快速通道。
2 k( M2 ~* i+ a$ V除品牌终端客户指定的产能供给产线外，目前鑫鸿博的提供样品时间是十天，组织生产时间是一个星期内，每天的产能可以根据客户的需求和产品结构的不同进行动态调整，每条产线每天的产能最高可以支持到10K，能满足市场多数OEM\ODM厂商的需求。

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